| PHM Korea 2025 우수발표상 |
| 합성 고무의 오존 노화 분석을 위한 초음파와 생성적 적대 신경망 기반 접근 | 김정남(한국기계연구원) |
| 초음파 기반 숨겨진 홀 검출을 위한 조각별 비선형 근사 변환 기법 | 이창민(한양대학교) |
| 딥러닝 기반 데이터 증강 기법을 활용한 적층 복합재의 손상 위치 추정 및 분류 | 정재현(동국대학교) |
| PHM Korea 2025
우수포스터상 |
| 특징 선택과 샘플링 기법을 통한 협동로봇의
이상 탐지 성능 개선 | 기대연(동국대학교) |
| 초음파 신호 기반 배터리 충전 상태 제로샷
추정 | 김명건(아주대학교) |
| DeepONet
기반 산업용 로봇 팔 관절의 각도 오차 예측 | 문세희(아주대학교) |
| 향상된 예지 및 건전성 관리를 위한 데이터
기반 리튬 이온 배터리 열화 추정 접근 방식 | 박규태(동국대학교) |
| 토출 압력 및 진동 신호를 활용한 축 방향
피스톤 펌프의 피스톤/실린더 마모 고장 진단 | 박범근(건국대학교) |
| 마그네슘 도핑 구리 집전체에서의 리튬 금속
증착 거동에 대한 유한요소 해석 | 박성수(중앙대학교) |
| 영구자석 동기 모터의 전자기적 해석 데이터
기반 고장 분류 모델 개발 | 이재하(부산대학교) |
| LSTM-Autoencoder 기반의 하이브리드 모델을 이용한 리튬 이온
배터리의 잔여유효수명 예측 | 전성현(동국대학교) |
| 게이트 순환 유닛을 이용한 리튬 이온 배터리
상태 예측 및 열화 특성 분석 | 최하람(동국대학교) |
