| PHM
Korea 2024 우수발표상 |
| 대리 모델링으로부터 자율
검사로 나아가는 인공지능 기반 비파괴평가 | 서호건(한국원자력연구원) |
| 데이터기반 보일러 건전성
지수 및 모니터링 방법론 개발 | 손성관(조선대학교) |
| 해석 기반 디지털 트윈을
활용한 감속기의 건전성 예측관리 | 안영규(㈜태성에스엔이) |
| PHM Korea 2024
우수포스터상 |
| 물리 정보 반영 적대적
생성 신경망 기반 베어링 고장 가상 데이터 생성에 관한 연구 | 김규민(성균관대학교) |
| 초음파 신호 기반 리튬
이온 배터리 State-of-Charge 예측 | 김인태(아주대학교) |
| 전류-진동 데이터 기반
유성기어 감속기의 기어 고장 진단 및 분류 | 김재완(건국대학교) |
| CMP
(Chemical-Mechanical Polishing) 공정 데이터를 활용한 인공지능 기반 웨이퍼 재료 제거율 예측기술 개발 | 박찬원(한국표준과학연구원) |
| 하이브리드 예측 기법을
통한 탄소 섬유 복합재료의 잔여 유효 수명 도출 | 오소영(울산과학기술원) |
| Comparative
Study of Prognostics and Health Management Application Methods in an Isolated
Gate Bipolar Transistor | 이준섭(한국뉴욕주립대학교) |
| 원격 검사를 위한 실시간
디지털 트윈 생성 혼합현실 시스템 | 장한범(한국뉴욕주립대학교) |
| CFRP 복합재의 층간분리
탐지를 위한 설명가능한 인공지능 및 전이학습 적용 | 천유빈(동국대학교) |
| 타이어 마모에 대한 실시간
상태 진단을 위한 시스템 설계와 진동 및 소음 데이터 분석 | 홍길(건국대학교) |
