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제16회 PHM 리더양성을 위한 전문기술 강좌

2026. 8. 18(화) ~ 20(목) ┃ 건국대학교 공학관C동 지하1층 소강당

행사명

제16회 PHM 리더양성을 위한 전문기술 강좌

주관

한국PHM학회

공동 주최

한국PHM학회, 건국대학교 미래형자동차 첨단산업인재양성부트캠프 사업단, 한양대학교 RISE지산학협력단

일자

2026년 8월 18일(화) ~ 20일(목)

장소

건국대학교 공학관C동 지하1층 소강당(서울시 광진구 능동로 120)

강의

1일차: PHM for Physical AI 소개 / PHM for Intelligent Systems

2일차: PHM for Actuation and Battery Systems

3일차: PHM for Electronics Systems

1일차
(8월 18일)

PHM for Intelligent Systems

강사

10:00~11:00

PHM for Physical AI 소개

오기용 교수
(한양대학교)

11:00~13:00

· Agentic AI 기초와 공학 적용
본 강의는 LLM 기반 Agentic AI의 기초 개념과 공학 분야 적용을 다룬다. Harness Engineering 기법과, Skill 및 MCP를 통한 외부 도구 연동의 원리를 소개한다. AI 에이전트를 활용하여 실시간 대화로 CAD 모델링하며 정적, 모드, 충돌 해석을 수행하는 사례를 제시한다. 이를 통해 공학 연구 및 교육 현장에서 Agentic AI를 실질적으로 적용하는 역량을 함양한다.

오현석 교수
(GIST)

13:00~14:00

점심

14:00~16:00

· VLA 기반 협동로봇 작업 수행
본 강의는 VLA를 이용하여 협동로봇의 작업을 수행하는 방법에 대해 다룬다. VLM/VLA 모델에 대한 학습과 함께, NVIDIA Isaac GR00T N1.7 모델을 이용한 연구 예제를 통해 관련 기술에 대한 이해도를 높일 수 있도록 한다.

손정우 교수
(금오공과대학교)

16:00~18:00

· 제조 설비 데이터의 특성과 물리적 해석 기반 상태진단
본 강의는 제조 설비 데이터가 가지는 고유한 특성과 이를 활용한 상태진단 방법을 소개한다. 특히, 산업 AI 적용 과정에서 빈번하게 발생하는 성능 저하 현상을 살펴보고 주요 원인을 분석한다. 또한, 제조 데이터에 내재된 물리적 의미와 설비 운용 특성을 반영한 진단 전략을 설명하고, 실제 산업 사례를 통해 데이터 해석 방법을 제시한다.

송진우 교수
(동국대학교)

2일차
(8월 19일)

PHM for Actuation and Battery Systems

강사

9:00~11:00

· 모터 응용 분야별 열관리 기법
본 강의는 전동 시스템에 활용되는 다양한 모터의 응용 분야별 발열 특성과 열관리 기법을 체계적으로 다룬다. 응용 분야에 따라 모터의 운전 조건 및 방열 구조가 상이하므로, 각 도메인의 특성을 반영한 강건한 열설계 방법론을 소개한다. 아울러 효과적인 열관리 실현을 위한 최신 기술 동향을 함께 논의한다.

박수환 교수
(동국대학교)

11:00~13:00

· 모터 베어링 진단을 위한 기초
본 강의는 모터 베어링 진단을 위한 기초 이론을 다룬다. 특히 베어링 진단에 필수적인 진동 이론과 베어링의 진동 특성을 소개하며, Envelope 분석을 통해 베어링 고장의 특징을 효과적으로 파악하는 방법을 학습한다.

정준하 교수
(아주대학교)

13:00~14:00

점심

14:00~16:00

· 감속기 진단을 위한 신호처리 기법
본 강의는 감속기 진단을 위한 다양한 신호처리 기법을 다룬다. 특히 주기적으로 발생하는 감속기의 결함 특징을 분석하기 위한 리샘플링, 오더분석, 캡스트럼분석과 미세 결함 특징을 강조하기 위한 신호처리 응용 기법을 소개한다.

하종문 교수
(아주대학교)

16:00~18:00

· 엣지(Edge)에서 피어나는 신뢰성: Physical AI 배터리 SOC/SOH 실전 가이드
본 강의는 Physical AI의 지속 가능성을 결정짓는 온보드 배터리 진단 솔루션을 다룬다. 제한된 하드웨어 환경에 임베딩 가능한 SOC/SOH 기법을 논의하고, 물리 및 AI 융합 SOC/SOH 추정 이론부터 실시간 추정 실습까지 유기적으로 연계한다. 이를 통해 차세대 BMS PHM 기술의 핵심 실무 역량을 제공한다.

오기용 교수
(한양대학교)

3일차
(8월 20일)

PHM for Electronics Systems

강사

9:00~11:00

· 반도체 패키징 열-기계 기반 PHM과 신뢰성
본 강의는 전력반도체 모듈과 이종집적 패키징에서 발생하는 열·전기·기계 복합 열화 메커니즘을 PHM 관점에서 다룬다. 접합부, 인터커넥트, TIM, 기판 등 주요 고장 위치와 계측·해석 기반 진단 방법을 소개하고, 상태평가와 수명예측 적용 방향을 설명한다.

이규석 선임연구원
(KETI)

11:00~13:00

· 전력반도체의 열화 및 이를 감시하기 위한 최신 회로 기법
본 강의는 전력 변환 장치에서 중요한 역할을 수행하는 전력반도체 소자의 열화 메커니즘을 소개하고, 열화를 감지할 수 있는 대표적 열화 인자를 설명한다. 이 중 대표적 열화 인자인 온 상태 저항과 온 상태 게이트 전류를 모니터링 하는 회로의 최신 설계 기법 및 동작 방식을 설명한다.

신종원 교수
(서울대학교)

13:00~14:00

점심

14:00~16:00

· 다중물리 및 인공지능 융합기반 반도체 패키지 고장진단
본 강의는 다중물리 해석과 인공지능을 융합한 반도체 패키지 고장진단 전략을 소개한다. 구체적으로, 전자 시그널 패턴 분석을 기반으로 인터커넥트의 열-구조적 변화, 결함 성장, 복합 결함 상태를 전기적 신호 관점에서 평가하고, 물리 기반 모델링과 인공지능 알고리즘을 결합하여 결함의 원인과 심각도를 진단하는 방법을 제시한다.

강태엽 교수
(아주대학교)

강사

주요약력 / 수상이력

연구 분야

오기용 교수(한양대학교)

2021~현재 한양대학교 기계공학부 부교수

2017~2021 중앙대학교 에너지시스템공학부 조교수

2007~2013 한전 전력연구원 선임연구원

2024/25 Elsevier-Stanford 전세계 상위 2% 연구자 선정

2022 한국PHM학회 유망과학자상

2021 한국풍력에너지학회 공로상/대한전기학회 신진연구자상

2018~현재 한국PHM학회 교육부회장, 총무이사, 부회장

AI PHM

Physical AIs

Intelligent Battery Informatics

오현석 교수(GIST)

2016~ 광주과학기술원 기계공학부 부교수

2017~ 대한기계학회 기계인공지능연구회 이사, 회장(24~25)

2015~ 대한기계학회 신뢰성 부문 이사 (현)부회장

2018~ 대한기계학회 CAE 및 응용역학 부문 이사

2017~ 한국PHM학회 창립멤버, (현)부회장

건전성 예측관리,

산업 인공지능

손정우 교수(금오공과대학교)

2012~ 국립금오공과대학교 기계공학부 교수

2015~ 대한기계학회 CAE 및 응용역학 부문 이사

2025~ 대한기계학회 기계인공지능연구회 위원

2017~ 한국PHM학회 창립멤버, 학술부회장

2025 한국PHM학회 유망과학자상

2026 한국PHM학회 학술상

Physical AI

Robot Control

PHM for Structures

송진우 교수(동국대학교)

2021~ 동국대학교 기계로봇에너지공학과 연구교수

2024~ 대한기계학회 CAE 및 응용역학 부문 대외협력, 이사

2024~ 한국PHM학회 학술편집, 이사

2024 한국전산구조공학회, 신진연구 우수발표상

2024 대한기계학회, JMST Second Best Paper Award

2025 소음진동공학회, 우수 논문상

2026 대한기계학회 CAE 및 응용역학 부문, 우수논문상

AI 기반 상태진단

산업설비 건전성 예측

제조 데이터 분석

박수환 교수(동국대학교)

2023~현재 동국대학교 기계로봇에너지공학과 조교수

2022~2022 현대자동차 책임연구원

2019~2020 한국생산기술연구원 연구원

2024~현재 한국PHM학회 교육이사

2026~현재 대한전기학회 편집이사

2025 한국PHM학회 우수신진연구자상

2023 IEEE, EMC Prize Paper Award

전기기기 설계

전동화 시스템 모델기반설계

정준하 교수(아주대학교)

2022~현재 아주대학교 산업공학과 조교수

2019~2022 한국기계연구원 선임연구원

2023~현재 한국PHM학회 교육이사, 수석총무이사

2025 한국PHM학회 유망과학자상

2025 한국신뢰성학회 우수논문상

2019, 2024 PHM Data Challenge Winner

인공지능기반 산업설비 PHM

전자제품 신뢰성 분석

Neural Operator 응용 연구

하종문 교수(아주대학교)

2024~현재 아주대학교 조교수

- ‘25년 KSME CAE 및 응용역학부문 신진연구 우수논문상

2019~2024 한국표준과학연구원 선임연구원

- ‘22년 한국PHM학회 유망과학자상

2017~2019 LG전자 선임연구원

2019~ 한국PHM학회 교육이사, 수석총무이사

- ‘14년, ‘15년, ‘19년 PHM Data Challenge Winner

신호처리 기반 설비 진단

인공지능 기반 산업 데이터 분석

이규석 선임연구원(KETI)

2022~현재 한국전자기술연구원 신뢰성연구센터

2019~2022 삼성전자 반도체연구소

한국PHM학회 대내사업이사

‘17 PHM Data Challenge Winner

‘22, ‘23 한국신뢰성학회 우수발표논문상

반도체 패키징 신뢰성

열-기계 특성 평가 및 모델링

AI 기반 신뢰성 예측

신종원 교수(서울대학교)

2013~2015 버지니아텍 visiting scholar

2015~2018 Toyota Motors North America

2018~2024 중앙대학교 에너지시스템공학부

2024~ 서울대학교 전기정보공학부

전력변환회로 및 제어

전력반도체 패키징

전력반도체 PHM

강태엽 교수(아주대학교)

2026~현재 아주대학교 조교수

2023~2026 수원대학교 조교수

2011~2023 국방과학연구소 연구원/선임연구원

2023~현재 한국마이크로전자 및 패키징학회 국제협력이사

2023~현재 한국PHM학회 총무이사

2026~현재 대한기계학회 신뢰성부문 학술이사

2024 한국과학기술단체총연합회(과총) 과학기술우수논문상

’26, ’25, ’24, ’21, ’20 대한기계학회 신뢰성부문 우수논문상

다중물리 및 인공지능 융합 전자패키지 PHM

무기체계 고장진단 및 신뢰성평가

구분

등록비 (전일)

비고

회원

일반

48만원

- 사전등록: ~8/10(월)

- 등록비는 3일 전일로만 구성

- 강의장 환경상 등록자 제한으로 선착순 마감될 수 있음

- 등록비 포함 내역: 책자, 중식, 다과

- 비회원 학생은 회원 등급 변경을 위해 등록 전 사무국으로 연락 요망!

- 회원사는 등록 전 사무국 혹은 자사 내 학회 담당자와 논의 요망!

- 비회원으로 등록 시 1년 회원 자격 부여

* 취소 규정

- 사전등록 기간 내에는 100% 환불

- 8/11(화)~17(월) 요청 시 20% 차감 후 환불

- 이후에는 환불 불가

- 현장등록: 60만원(공간 제약으로 인해 조기에 등록이 마감될 수 있으니 사무국에 연락하여 등록 가능 여부 확인 요망)

학생

39만원

비회원

일반

54만원

학생

43만원

미납회원

일반

53만원

학생

42만원

현장등록

60만원

회원사

일반 회원가에서 50% 할인

결제 방법

- 홈페이지 사전등록 버튼 클릭하여 카드 결제 또는 입금(카드결제 혹은 계좌이체 사용 권장)

- 계좌 안내: 기업은행 129-073810-01-019 사단법인 한국피에이치엠학회

주소 ㅣ 서울시 광진구 능동로 120, 건국대학교 공학관C동 지하1층 소강당

대중교통 이용 시

- 2,7호선 건대입구역에서 도보 15분

자차 이용 시

- 주차장이 매우 협소하여 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.

- 부득이하게 차를 가져오시는 경우 교내 주차장에 주차 후 강좌 등록대에서 주차권 현금으로 구매 가능합니다. (6천원/1일)

- 첫째 날 등록대가 붐빌 수 있으니 현장 결제 예정이신 분들은 30분 전에 오셔서 결제 부탁드립니다.

- 강의실 환경상 노트북 완충하여 오시길 당부 드립니다.

- 사전에 다운 받아야 할 프로그램 등은 추후에 안내 드릴 예정입니다.

- 참가확인서 및 수료증은 한국PHM학회에서 발급하고 강좌 마지막 날 현장에서 교부합니다.