[MathWorks] Predictive Maintenance Toolbox
상태 모니터링 알고리즘과 건전성 예측관리 알고리즘 설계 및 테스트
Predictive Maintenance Toolbox™를 사용하면 데이터에 레이블을 붙 이고, 상태 진단 변수를 설정하고, 기계의 잔여 유효 수명(RUL)을 추정할 수 있습니다.
이 툴박스는 통계, 스펙트럼 및 시계열 분석을 포함한 데이터 기반 및 모델 기반기법법을 사용하여 특징을 탐색, 추출 및 순위를 지정하기 위한 함수와 대화형 앱을 제공합니다. 주파수 및 시간-주파수 방법을 사용하 여 진동 데이터의 특징을 추출하여 베어링 및 기어 박스와 같은 회전 기 계의 상태를 모니터링 할 수 있습니다. 기계의 장애 시간을 추정하기 위 해 생존, 유사성 및 추세 기반 모델을 사용하여 RUL을 예측할 수 있습니다.
로컬 파일, 클라우드 스토리지 및 분산 파일 시스템에서 가져온 센서 데 이터를 분석하고 레이블을 지정할 수 있습니다. Simulink® 모델에서 생 성된 시뮬레이션 장애 데이터에 레이블을 지정할 수도 있습니다. 이 툴 박스에는 사용자 지정 건전성 예측관리 및 상태 모니터링 알고리즘을 개발하는 데 재사용할 수 있는 모터, 기어 박스, 배터리 및 기타 기계에 대한 참조 예제가 포함되어 있습니다.
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