행사일정

구분 강습회 상태 종료
행사명 제1회 PHM 리더양성 위한 전문기술 강습회 행사일정 2018-08-23~2018-08-24
장소 양재aT센터 사전등록기간 2018-07-04~2018-08-10
사전등록비
대기회원 : 560,000원
학생회원 : 400,000원
정회원 : 500,000원
첨부파일

 

 


 

n 행사개요

- 행사명: PHM 리더양성 위한 전문기술 강습회: 진동신호를 이용한 고장진단 신기술 계측에서 예지까지

-   : 2018. 8. 23.()~24.()

-   : 양재 aT센터 세계로룸3 (3)

-   : 한국PHM학회

-   : MathWorks

 

n 대상

- 기업, 연구소 및 대학 석박사급 연구원 또는 대학원생

 

n 목적

- 센서신호(진동, 소음등) 기반 건전성 진단 및 예지 고급 지식 습득

 

n 차별성

- 본 강의는 건전성 진단, 예지의 고급 지식을 단기간에 습득할 수 있는 기회를 제공함.

- 본 강의는 PHM 테스트베드를 활용, 신호 분석, 진단, 예지를 위한 실제 데모를 진행하며, 참가자들이 실습에 활용 가능한 코드를 제공

 

n 강의내용

- 건전성 진단 및 예지 개요

- 진동신호데이터 습득 방법 및 분석 실습

- 신호처리 및 특성추출 방법론

- 신호기반 상태 감시의 속성에 대한 이해

- 진단 및 예지방법론 학습

 

n 세부 프로그램

시 간

주 제

주 요 내 용

강 사

DAY 1 (2018. 8. 23.)

10:00~10:45

(45)

건전성 진단 및 예지 소개

- 건전성 진단 및 예지 개념, 절차, 특징 소개

- 건전성 진단 및 예지 장단점 소개

최주호 교수

(한국항공대학교)

10:45~11:00

(15)

MathWorks 건전성 예측 관리 솔루션 소개

- Baker Hugh, MONDI, SAFRAN 건전성 관리 고객 사례 소개

- 데이터 기반 모델 최적화, CNN, LSTM, 전이학습 모델 개발

- 항공 엔진 데이터를 이용한 건전성 예측 관리 모델 개발

엄준상 과장

(매스웍스코리아)

11:00~13:00

(2시간)

진동 신호 계측

- 회전기계 진동 및 계측

- PHM 테스트베드 구성

선경호 박사

(한국기계연구원)

데모 (또는 실습)

- 테스트베드 활용 계측 및 데이터 획득

(정상, 베어링 결함, 축계 고장)

14:00~18:00

(4시간)

진동 신호 분석

- 신호처리 기술

- 시간영역 특성인자

- 주파수영역 특성인자

이승철 교수

(포항공과대학교)

데모 (또는 실습)

- 진동 신호 분석 실습

(PHM 테스트베드 데이터 활용)

DAY 2 (2018. 8. 24.)

09:00~12:30

(3시간 30)

진동신호 기반 상태감시

- 주요 결함/증상 진단

- 정상/결함/고장 기준 정의

- 시계열 분석을 통한 진동 경향성 파악

오현석 교수

(광주과학기술원)

진동 신호 기반 진단

- 지식 기반 접근법

- 데이타 기반 접근법

데모 (또는 실습)

- 건전성 진단 실습

(PHM 테스트베드 데이터 활용)

13:30~17:30

(4시간)

진동 신호 기반 예지

- 모델 기반 접근법

- 데이터 기반 접근법

안다운 박사

(한국생산기술연구원)

데모 (또는 실습)

- 건전성 예지 실습

(PHM 테스트베드 데이터 활용)

* 상기 일정은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

 

n 주요 강사진 소개

이름(소속)

주요 경력

연구 분야

선경호 박사

(한국기계연구원)

- 2011~     : 한국기계연구원, 책임연구원

- 2015~2016 : 서울대학교, 방문연구원

- 2010~2011 : POSCO 기술연구원, 선임연구원

- 회전기계/진동

고장예지 및 건전성관리 (PHM)

다물리 시스템 CAE 및 최적설계

이승철 교수

(포항공과대학교)

- 2018~현재: 포항공대 조교수

- 2013-2017: 울산과학기술원 조교수

- KSPHM 창립멤버 및 교육이사

- KSME 신뢰성 부문, 인공지능 머신 연구회 이사

- 소음진동공학회 평의원

- KSME 인공지능머신연구회 여름 및 겨울학교 딥러닝강연 (2017. 8, 2018. 1)

- 산업 인공지능

오현석 교수

(광주과학기술원)

- 2016~현재: 광주과학기술원 조교수

- KSPHM 창립멤버 및 교육이사

- KSME 신뢰성 부문, 생산 부문, 인공지능 머신 연구회 이사

- BNF technology, ㈜액트 자문 교수

- KSME 인공지능머신연구회 여름 및 겨울학교 AI 강연 (2017. 8, 2018. 1)

- 시스템 건전성 예지진단 및 잔류수명 예측

(주요 관심 분야: 발전소, 플랜트, 생산설비, 로봇, 운송수단 등)

- 시뮬레이션 해석 모델 검보정 및 최적 설계

(주요 관심 분야: 차체, 솔더 조인트 등)

안다운 박사

(한국생산기술연구원)

- 2016~     : 한국생산기술연구원, 선임연구원

- 2015-2016 : University of Florida, Postdoctoral Associate PHM책 저자 (Springer, 2016)

* Nam-Ho Kim, Dawn An, Joo-Ho Choi.

Prognostics and Health Management of Engineering Systems - An Introduction

- 고장예지 및 건전성 관리 (PHM)

- 기계학습

- 피로수명 예측

- 불확도 추정 및 신뢰성 분석

 

 

n 참가자 준비사항

- 실습은 주로 MATLAB을 통하여 진행됩니다. 개인 노트북 지참과 함께 MATLAB 30 무료 평가판을 다운로드하여 참석해주시기 바랍니다.

- 개인 노트북 지참이 어려우신 경우, 다른 참가자의 실습을 관찰하시는 방법으로 수강할 수 있습니다.

 

 

n 등록비 

 

등 록 비

 

 

50만 원

 

40만 원

비회원

 

56만 원

 

44만 원

* 입금은행 : IBK 기업은행 129-073810-01-019 사단법인 한국피에이치엠학회

※ 등록비는 강의자료 및 중식(2)을 포함합니다.

※ 홈페이지 결제시스템 점검 중으로 지불방법은 계좌이체만 가능합니다.

※ 비회원으로 등록 시 1년간 회원자격이 부여됩니다.

※ 비회원 학생이신 경우 사전 등록 후 결제 전 사무국으로 연락 부탁 드립니다.

 

n 오시는 길

설명: aT센터 주차장 진입 약도

- 지 하 철 : 신분당선 양재시민의 숲(매헌)”역에서 하차 후 4번출구로 나오셔서 약 50m 직진 

-     : 140, 405, 407, 408, 421, 440, 441, 462, 470, 471, 4432, 9404, 9408, 9500, 9501

- 주차안내 : 1일 주차 36,000(참가자 부담)

오시는 상세안내

 

 

기타 궁금하신 사항이 있으신 경우 학회 사무국(phm@phm.or.kr, 02)6954-0209)으로 문의 바랍니다.